隨著企業(yè)對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知越來越清晰,對(duì)工業(yè)數(shù)智化的戰(zhàn)略越來越明確,企業(yè)的訴求也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。中國(guó)的工業(yè)企業(yè)經(jīng)過近幾十年的發(fā)展,自動(dòng)化、信息化,以及一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)在不同的行業(yè)中慢慢地推進(jìn)。近幾年,工業(yè)企業(yè)會(huì)更多地在數(shù)字化和智能化的道路上邁進(jìn)。對(duì)于企業(yè)而言,會(huì)更多關(guān)注提質(zhì)增效、節(jié)能降耗等能夠給企業(yè)帶來實(shí)際價(jià)值,并且能夠落地的方向。
工廠大腦可提升企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益
目前,我國(guó)很多企業(yè)依靠ERP、MES等管理企業(yè)生產(chǎn),但基層的很多設(shè)備接口不同,協(xié)議不同,因此并不能直接與ERP、MES等系統(tǒng)連接,需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析存儲(chǔ)傳輸,即便沒有ERP、MES等系統(tǒng),工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析管理系統(tǒng),也能給到企業(yè)很大的幫助。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的信息模型,采集企業(yè)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),準(zhǔn)確并且無斷點(diǎn)的跟蹤產(chǎn)品全部的的生產(chǎn)過程,消除物料的呆滯與臃余。
通過對(duì)生產(chǎn)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)的分析,以統(tǒng)計(jì)圖表等可視化形式,將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息推送給不同崗位的業(yè)務(wù)人員和管理者,實(shí)時(shí)掌握企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀,并提供大數(shù)據(jù)分析隨時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益可提升至少15%-25%。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)特點(diǎn)
支持各種測(cè)控應(yīng)用場(chǎng)景;跨平臺(tái)部署;自定義UI、拖拽式設(shè)計(jì);支持二次開發(fā),快速實(shí)施。
應(yīng)用無鎖隊(duì)列、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、多種設(shè)計(jì)模式等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)快速刷新。
豐富的接口設(shè)計(jì),支持多種設(shè)備接入。
內(nèi)嵌高性能通信模塊,支持測(cè)量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程級(jí)聯(lián)。
樹形設(shè)備管理,方便維護(hù),一目了然。
接入數(shù)據(jù)可橫向組合,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的目的是構(gòu)建對(duì)生產(chǎn)過程的閉環(huán),優(yōu)化資源配置。通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)鏈的積累,構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化配置企業(yè)資源,提質(zhì)增效。
工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化智能化自動(dòng)化改造,并不是一蹴而就的,根據(jù)企業(yè)自身需求與預(yù)算,可以不斷循序漸進(jìn)、做加法、做優(yōu)化,從而不斷對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行提升,品質(zhì)、成本、效率等多方面改變,讓企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。