關(guān)鍵詞:工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析,工業(yè)數(shù)據(jù),工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),定制數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
在生產(chǎn)線中,引入使用了各種智能化的儀器與設(shè)備,這些設(shè)備有些是純機械式,但有很多智能設(shè)備會產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù),因此,如何從這些大量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息,將各種數(shù)據(jù)整合,已成為各行各業(yè)面臨的共同難題。工業(yè)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為實現(xiàn)高效、智能化運營、優(yōu)化生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等提供了新的思路和技術(shù)支撐。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),具備多種有線、無線接口,能將各設(shè)備產(chǎn)出的各種數(shù)據(jù),通過接口等實時傳輸?shù)讲杉治鱿到y(tǒng)當中,打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析,完成高智能高效率生產(chǎn)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)生產(chǎn)和運營中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)線的溫度、濕度、振動、壓力、電流、壓強等數(shù)據(jù),還包括供應(yīng)鏈、質(zhì)量控制、維修保養(yǎng)等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的,也可能是非結(jié)構(gòu)化的,需要通過專業(yè)分析系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)解析出有用的信息。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析主要包括以下幾方面:
1、生產(chǎn)監(jiān)控和可視化:企業(yè)通過監(jiān)控和可視化工具獲取實時的數(shù)據(jù),亦可將獲得的各種數(shù)據(jù)擬合成各種圖像,如產(chǎn)品品質(zhì)隨時間變化的波動圖、趨勢圖、缺陷圖等,以支持決策。
2、預(yù)測和維護:通過工業(yè)大數(shù)據(jù),企業(yè)可以找出故障規(guī)律,周期性缺陷,預(yù)測故障并制定新的生產(chǎn)調(diào)節(jié)方案,從而提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。
3、質(zhì)量控制:通過對大量原材料和半成品的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行采集和分析,企業(yè)可以將實時采集到的檢測數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng),控制產(chǎn)品品質(zhì),從而實現(xiàn)更高的質(zhì)量標準。
4、信息存儲:獲得的各種信息,包括采集分析系統(tǒng)進行的各種分析信息,均可進行長期的歷史數(shù)據(jù)存儲。對信息追溯,大數(shù)據(jù)分析都有著重要作用。
5、超差提示:采集的數(shù)據(jù)如果超過設(shè)定的上下超差值,系統(tǒng)將會進行超差報警提示。
6、數(shù)據(jù)傳輸:除了可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳?yīng)的控制系統(tǒng)外,還可以將各種信息傳輸?shù)組ES等系統(tǒng),完成產(chǎn)線的智能化管理。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)使得各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)變得更為智能化和高效,并將為企業(yè)創(chuàng)造更多價值和機會。它將幫助企業(yè)實現(xiàn)高效、智能化運營、優(yōu)化生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等目標。